| 可变系数空间自回归模型的参数估计 | |
| 彭小静 ; 邓明 | |
| 2015-04-10 | |
| 关键词 | 可变系数 空间自回归模型 完全信息极大似然估计 |
| 英文摘要 | 传统的空间面板数据模型利用截距项来体现空间异质性,往往无法完全体现出空间异质性,文章构建一种系数随空间个体变动而变动的空间自回归模型,利用系数来考察空间异质性,并可以考察经济关系以及空间关系的个体特征。在一定的模型设定条件下,文章给出了该模型的完全信息极大似然估计,并推导了该估计量的渐进分布。; 中国博士后科学基金项目(2012M510670); 全国统计科研计划项目(2012LY015); 教育部人文社会科学研究一般项目(13YJC910003) |
| 语种 | zh_CN |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/113585]  |
| 专题 | 经济学院－已发表论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 彭小静,邓明. 可变系数空间自回归模型的参数估计[J],2015. |
| APA | 彭小静,&邓明.(2015).可变系数空间自回归模型的参数估计.. |
| MLA | 彭小静,et al."可变系数空间自回归模型的参数估计".(2015). |
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