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	基于反向传播神经网络的遗传算法在酒类气体识别中的应用; The Application of Genetic Algorithms Based on Back Propagation Neural Network in Distinguish Alcoholic Vapour
	蔡鹭欣 ; 杨燕明
	1999
关键词	遗传算法 反向传播神经网络 Genetic algorithms Back popagation neural network
英文摘要	把基于反向传播神经网络的遗传算法用于酒类气体识别实验中的传感器阵列的筛选，通过评价传感器组合对反向传播神经网络识别酒类气体结果的影响，建立一种挑选传感器阵列的方法，该算法选出的变量与用统计方法得到的结果一致; The genetic algorithm based on back propagation neural network was employed to select gas sensors in distinguishing alcoholic vapour experiment.After evaluating the fitness of sensor arrays, a new method of choosing gas sensors was built.The results are equivalent to that obtained by statistical method.; 国家自然科学基金
语种	zh_CN
内容类型	期刊论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/107700]
专题	化学化工－已发表论文
推荐引用方式 GB/T 7714	蔡鹭欣,杨燕明. 基于反向传播神经网络的遗传算法在酒类气体识别中的应用, The Application of Genetic Algorithms Based on Back Propagation Neural Network in Distinguish Alcoholic Vapour[J],1999.
APA	蔡鹭欣,&杨燕明.(1999).基于反向传播神经网络的遗传算法在酒类气体识别中的应用..
MLA	蔡鹭欣,et al."基于反向传播神经网络的遗传算法在酒类气体识别中的应用".(1999).

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