CORC  > 厦门大学  > 海洋环境-已发表论文
采用DTW算法和语音增强的嵌入式声纹识别系统; Embedded Voiceprint Recognition System Based on DTW Algorithm and Speech Enhancement
周跃海 ; 童峰 ; 洪青阳
2012
关键词声纹识别 动态时间规整 谱减 嵌入式系统 speech recognition dynamic time warping spectral subtraction embedded systems
英文摘要动态时间规整(dynAMIC TIME WArPIng,dTW)是一种相对简单成熟的算法,广泛用于语音识别系统中.针对环境噪声对声纹识别系统性能的影响,用信噪比关联谱减及自适应门限端点检测进行抗噪声处理,在此基础上采用dTW算法设计了基于嵌入式ArM9平台的声纹识别实现方案,并给出了带噪环境下的声纹识别实验结果.; Dynamic time warping(DTW) is a relatively simple and effective algorithm,which is widely used in speech recognition systems.In order to deal with the performance degration caused by background noise,this paper utilized signal to noise ratio(SNR) spectral substration algorithm and adaptive threshold endpoint detection algorithm.Basing on the two algorithms,the speech recognition system is successfully implemented on ARM9 embedded microprocessor.Finally the experimental results are given to verify the effectiveness of the proposed system.; 福建省高校产学合作重大项目(2010H6022);福建省杰出青年科学基金项目(2010D003);厦门市科技计划项目(3502Z20113008)
语种zh_CN
内容类型期刊论文
源URL[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/104455]  
专题海洋环境-已发表论文
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GB/T 7714
周跃海,童峰,洪青阳. 采用DTW算法和语音增强的嵌入式声纹识别系统, Embedded Voiceprint Recognition System Based on DTW Algorithm and Speech Enhancement[J],2012.
APA 周跃海,童峰,&洪青阳.(2012).采用DTW算法和语音增强的嵌入式声纹识别系统..
MLA 周跃海,et al."采用DTW算法和语音增强的嵌入式声纹识别系统".(2012).
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