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	基于融合SIFT特征和二次聚类视觉词典生成的场景分类方法; Scene Classification Based on Integrated Scale-invariant Feature Transform (SIFT) Feature and Visual Dictionary Using Twice-clustering Method
	郭乐新 ; 金泰松 ; 李玲玲
	2013-03-28
关键词	场景分类 SIFT特征 视觉词典 二次聚类 scene classification scale-invariant feature transform feature visual dictionary twice-clustering
英文摘要	在传统SIfT(SCAlE-InVArIAnT fEATurE TrAnSfOrM)特征检测算子基础上,增加部分伪极值点和非极值点作为特征点,提出融合SIfT特征检测算子.该算子能够提取图像中更多特征点,并使特征点在图像上分布均匀;然后在生成视觉词典前,对每幅图像的特征单独进行聚类,使视觉单词包含更多的场景信息,并缩短视觉词典的生成时间;最后使用PlSA(PrObAbIlISTIC lATEnT SEMAnTIC AnAlySIS)主题生成模型实现场景分类.在标准图像集上进行的对比实验表明:该方法的分类性能有一定提高,并且对多个不同场景的表现较为均稳.; A new approach to scene classification is proposed based on integrated scale-invariant feature transform(SIFT) feature and visual dictionary using twice-clustering method.Firstly,the proposed integrated SIFT feature operator adds some pseudo-extreme points and non-extreme points to points of interest based on traditional SIFT method,and it can use the more feature points and make the feature points distribution more uniform in the image;Secondly,the features in every image are clustered before the visual dictionary is constructed,and it can make the visual word represents the more scene information and greatly reduce the time of constructing visual dictionary.Finally,the probabilistic latent semantic analysis(PLSA) model is used for training and testing.The test on the standard image dataset shows that the proposed approach has the better classification results,and deal with the different scene categories very well.; 国家自然科学基金项目(41171341); 教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-09-0126); 教育部博士点基金项目(20110121110020); 国防基础科研项目; 航空科学基金项目(20125168001); 福建省自然科学基金项目(2011J01365); 河南省科技创新人才杰出青年项目(114100510006); 郑州市科技局科技计划项目(10PTGG342-1)
语种	zh_CN
内容类型	期刊论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/102916]
专题	管理学院－已发表论文
推荐引用方式 GB/T 7714	郭乐新,金泰松,李玲玲. 基于融合SIFT特征和二次聚类视觉词典生成的场景分类方法, Scene Classification Based on Integrated Scale-invariant Feature Transform (SIFT) Feature and Visual Dictionary Using Twice-clustering Method[J],2013.
APA	郭乐新,金泰松,&李玲玲.(2013).基于融合SIFT特征和二次聚类视觉词典生成的场景分类方法..
MLA	郭乐新,et al."基于融合SIFT特征和二次聚类视觉词典生成的场景分类方法".(2013).

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