基于非负矩阵分解和向量相似测度的语音与音乐分离算法 | |
郑能恒 ; 蔡毅 ; 李霞 ; Tan Lee | |
2012-04-27 ; 2012-04-27 | |
会议名称 | 中国陕西西安 第十一届全国人机语音通讯学术会议 |
关键词 | 语音信号处理 信号源分离 非负矩阵分解 相似测度 |
中文摘要 | 针对语音和音乐混叠信号提出一种基于非负矩阵分解(NMF)和向量相似性测度的半盲源分离算法。通过对纯音乐片断进行NMF获得音乐频谱在分解矢量空间的分布(即信号NMF后的基本矩阵),并将其作为先验知识用于混叠信号NMF分量的分离。采用向量夹角余弦来测量混叠信号NMF分量与训练音乐NMF分量之间的相似性,并根据相似测度对NMF各分量进行语音/音乐属性判定。实验结果表明,相对于基于各类限制条件的NMF分离算法,本算法在信噪比、语音质量听觉评价等指标上都有较显著的改善。 |
会议录 | http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=ZGZR201110002190&dbname=CPFD2012
![]() |
语种 | 中文 |
内容类型 | 会议论文 |
源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/2225] ![]() |
专题 | 深圳大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 郑能恒,蔡毅,李霞,等. 基于非负矩阵分解和向量相似测度的语音与音乐分离算法[C]. 见:中国陕西西安 第十一届全国人机语音通讯学术会议. |
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