基于NMF的语音和音乐信号半盲分离算法

CORC > 深圳大学

	基于NMF的语音和音乐信号半盲分离算法
	蔡毅 ; 郑能恒 ; 李霞
	2012-04-27 ; 2012-04-27
会议名称	中国河南洛阳第六届和谐人机环境联合学术会议（HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议（NCMT2010）、第6届全国人机交互学术会议（CHCI2010）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2010）
关键词	非负矩阵分解信号分离语音音乐
中文摘要	语音和音乐信号的分离是基于内容的音频信号检索的关键技术。针对语音与音乐信号的频谱特性,本文提出基于音乐信号的先验知识的非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)算法。在传统的NMF分离算法基础上,通过对音乐信号的训练获得音乐的基本矩阵,并引入正交性、短时连续性、稀疏性限制条件,实现语音与音乐信号的有效分离。实验结果表明,相对于现有算法,本文所提算法可以获得较好的分离结果。
会议录	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JDMT201010001052&dbname=CPFD2010
语种	中文
内容类型	会议论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/2223]
专题	深圳大学
推荐引用方式 GB/T 7714	蔡毅,郑能恒,李霞. 基于NMF的语音和音乐信号半盲分离算法[C]. 见:中国河南洛阳第六届和谐人机环境联合学术会议（HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议（NCMT2010）、第6届全国人机交互学术会议（CHCI2010）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2010）.