基于NMF的语音和音乐信号半盲分离算法 | |
蔡毅 ; 郑能恒 ; 李霞 | |
2012-04-27 ; 2012-04-27 | |
会议名称 | 中国河南洛阳 第六届和谐人机环境联合学术会议(HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议(NCMT2010)、第6届全国人机交互学术会议(CHCI2010)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2010) |
关键词 | 非负矩阵分解 信号分离 语音 音乐 |
中文摘要 | 语音和音乐信号的分离是基于内容的音频信号检索的关键技术。针对语音与音乐信号的频谱特性,本文提出基于音乐信号的先验知识的非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)算法。在传统的NMF分离算法基础上,通过对音乐信号的训练获得音乐的基本矩阵,并引入正交性、短时连续性、稀疏性限制条件,实现语音与音乐信号的有效分离。实验结果表明,相对于现有算法,本文所提算法可以获得较好的分离结果。 |
会议录 | http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JDMT201010001052&dbname=CPFD2010
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语种 | 中文 |
内容类型 | 会议论文 |
源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/2223] ![]() |
专题 | 深圳大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 蔡毅,郑能恒,李霞. 基于NMF的语音和音乐信号半盲分离算法[C]. 见:中国河南洛阳 第六届和谐人机环境联合学术会议(HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议(NCMT2010)、第6届全国人机交互学术会议(CHCI2010)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2010). |
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