粒子对算法在图像矢量量化中的应用

CORC > 深圳大学

	粒子对算法在图像矢量量化中的应用
	纪震 ; 廖惠连 ; 许文焕 ; 姜来
刊名	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DZXU200710019&dbname=CJFQ2007
	2012-04-27 ; 2012-04-27
关键词	矢量量化粒子群优化粒子对码书码字
中文摘要	本文给出了一种新的图像矢量量化码书的优化设计方法——粒子对算法.在传统粒子群优化(ParticleSwarm Optimization,PSO)算法的基础上,用两个粒子构成了群体规模较小的粒子对,在码书空间中搜索最佳码书.在每次迭代运算中,粒子对按先后顺序执行PSO算法中的速度更新、位置更新操作和标准LBG算法,并用误差较大的训练矢量代替越界的码字.此算法避免粒子陷入局部最优码书,较准确地记录和估计每个码字的最佳移动方向和历史路径,在训练矢量密集区域和稀疏区域合理地分配码字,从而使整体码书向全局最优解靠近.实验结果表明,本算法始终稳定地取得显著优于FKM、FRLVQF、RLVQ-FVQ算法的性能,较好地解决了矢量量化中初始码书影响优化结果的问题,且在计算时间和收敛速度方面有相当的优势.
语种	中文
其他责任者	深圳大学德州仪器DSPs实验室 ; 深圳大学德州仪器DSPs实验室广东深圳518060 ; 广东深圳518060
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/1365]
专题	深圳大学
推荐引用方式 GB/T 7714	纪震,廖惠连,许文焕,等. 粒子对算法在图像矢量量化中的应用[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DZXU200710019&dbname=CJFQ2007,2012, 2012.
APA	纪震,廖惠连,许文焕,&姜来.(2012).粒子对算法在图像矢量量化中的应用.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DZXU200710019&dbname=CJFQ2007.
MLA	纪震,et al."粒子对算法在图像矢量量化中的应用".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DZXU200710019&dbname=CJFQ2007 (2012).