基于边界梯度方向对称的道路Snake模型 | |
杨勋 ; 谢维信 ; 黄建军 ; 丁瑶 | |
2012-04-27 ; 2012-04-27 | |
会议名称 | 中国浙江宁波 第十一届中国体视学与图像分析学术会议 |
关键词 | 遥感影像 主干道提取 边界梯度方向对称 Ribbon Snake |
中文摘要 | 出于地理信息系统数据获取和更新的需要,从遥感影像中提取人造道路是计算机视觉领域的一个重要研究课题。本文提出一种基于边界梯度方向对称的道路Snake模型来提取遥感影像中的道路边界。Snake模型(也称主动轮廓模型)是由 Kass等人提出的一种自上而下利用人脑高级信息提取对象轮廓的有效方法。具体针对遥感影像中道路、河流等带状地物的轮廓提取,P.Fua提出一种加入宽度约束的Ribbon Snake模型,但还不能准确有效的检测城市主干道轮廓。文献提出通过利用主干道边界梯度方向对称的特征信息来建立对称边缘方向直方图的方法来进行主干道检测,但仅仅建立直方图的方法缺乏对道路轮廓的拓扑连通约束,不利于道路轮廓的整体提取。本文将主干道边界梯度方向对称的约束加入Ribbon Snake 模型,形成一种充分利用城市主干道空间特征信息的新Ribbon Snake模型。该模型初始轮廓在确定的图像块中利用广义梯度矢量流场(GGVF)进行移动变化,得到最佳的主干道边界。实验结果证明加入了边界梯度方向对称约束的Ribbon Snake更易于收敛到正确的主干道边界。 |
会议录 | http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=EGTA200610001107&dbname=CPFD2007 |
会议录出版者 | 第十一届中国体视学与图像分析学术会议论文集 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 会议论文 |
源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/882] |
专题 | 深圳大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨勋,谢维信,黄建军,等. 基于边界梯度方向对称的道路Snake模型[C]. 见:中国浙江宁波 第十一届中国体视学与图像分析学术会议. |
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