基于聚类有效性神经网络的模糊规则提取方法

CORC > 深圳大学

	基于聚类有效性神经网络的模糊规则提取方法
	谢维信 ; 高新波
刊名	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=SZDL701.002&dbname=CJFQ1997
	2012-04-27 ; 2012-04-27
关键词	模糊逻辑控制聚类有效性控制规则提取
中文摘要	模糊控制以其自适应性、鲁棒性和易于实现等优点得到广泛应用．然而模糊控制规则的获取通常由专家根据经验给出，这就存在诸如规则不够客观，专家经验难以获取等问题．为此，本文给出一种其于聚类有效性神经网络的模糊规则提取的新方法．该方法采取了对训练样本预划分子集聚类，模糊语言量的自动确定，模糊隶属度函数自适应调整等策略，克服了以往规则提取法在训练样本不充分时，规则提取不足及规则数目难以确定等缺点，并结合神经网络技术使所提取的控制规则的质量得到提高，改善了模糊控制器的性能，最后，以倒车系统为例证明了该方法的有效性．
语种	中文
其他责任者	深圳大学 ; 西安电子科技大学
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/845]
专题	深圳大学
推荐引用方式 GB/T 7714	谢维信,高新波. 基于聚类有效性神经网络的模糊规则提取方法[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=SZDL701.002&dbname=CJFQ1997,2012, 2012.
APA	谢维信,&高新波.(2012).基于聚类有效性神经网络的模糊规则提取方法.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=SZDL701.002&dbname=CJFQ1997.
MLA	谢维信,et al."基于聚类有效性神经网络的模糊规则提取方法".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=SZDL701.002&dbname=CJFQ1997 (2012).