基于聚类有效性神经网络的模糊规则提取方法 | |
谢维信 ; 高新波 | |
刊名 | http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=SZDL701.002&dbname=CJFQ1997
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2012-04-27 ; 2012-04-27 | |
关键词 | 模糊逻辑控制 聚类有效性 控制规则提取 |
中文摘要 | 模糊控制以其自适应性、鲁棒性和易于实现等优点得到广泛应用.然而模糊控制规则的获取通常由专家根据经验给出,这就存在诸如规则不够客观,专家经验难以获取等问题.为此,本文给出一种其于聚类有效性神经网络的模糊规则提取的新方法.该方法采取了对训练样本预划分子集聚类,模糊语言量的自动确定,模糊隶属度函数自适应调整等策略,克服了以往规则提取法在训练样本不充分时,规则提取不足及规则数目难以确定等缺点,并结合神经网络技术使所提取的控制规则的质量得到提高,改善了模糊控制器的性能,最后,以倒车系统为例证明了该方法的有效性. |
语种 | 中文 |
其他责任者 | 深圳大学 ; 西安电子科技大学 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/845] ![]() |
专题 | 深圳大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 谢维信,高新波. 基于聚类有效性神经网络的模糊规则提取方法[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=SZDL701.002&dbname=CJFQ1997,2012, 2012. |
APA | 谢维信,&高新波.(2012).基于聚类有效性神经网络的模糊规则提取方法.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=SZDL701.002&dbname=CJFQ1997. |
MLA | 谢维信,et al."基于聚类有效性神经网络的模糊规则提取方法".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=SZDL701.002&dbname=CJFQ1997 (2012). |
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