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航向角辅助的高斯混合PHD模糊滤波方法
王品 ; 谢维信 ; 刘宗香 ; 郭栋
刊名http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XXCN201109009&dbname=CJFQ2011
2012-04-27 ; 2012-04-27
关键词多目标跟踪 概率假设密度滤波 求容积卡尔曼滤波 航向角
中文摘要为了更好的解决目标数未知或随时间变化的多目标跟踪问题,针对高斯混合概率假设密度滤波器(GMPHD)的局限性,提出了非线性条件下的航向角辅助的GMPHD滤波算法。本文给出采用测量数据计算航向角的方法,将航向角与观测向量组成复合观测向量,在跟踪过程中提高了对目标位置的估计精度;利用测量数据生成新目标密度,提高了目标数的估计精度;同时,本文在非线性高斯条件下,将求容积卡尔曼滤波(CKF)引入计算目标状态的预测和更新分布,取得了很好的效果;最后利用模糊方法确定了各个目标的运动轨迹。实验结果表明,本文提出的算法不但能给出目标的运动轨迹而且在目标的位置、速度和目标数的估计精度上都有明显的提高。
语种中文
其他责任者深圳大学ATR国防科技重点实验室 ; 防空兵指挥学院
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/654]  
专题深圳大学
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GB/T 7714
王品,谢维信,刘宗香,等. 航向角辅助的高斯混合PHD模糊滤波方法[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XXCN201109009&dbname=CJFQ2011,2012, 2012.
APA 王品,谢维信,刘宗香,&郭栋.(2012).航向角辅助的高斯混合PHD模糊滤波方法.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XXCN201109009&dbname=CJFQ2011.
MLA 王品,et al."航向角辅助的高斯混合PHD模糊滤波方法".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XXCN201109009&dbname=CJFQ2011 (2012).
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