BP网络、RBF网络和Elman网络在股价预测中的应用

CORC > 集美大学

	BP网络、RBF网络和Elman网络在股价预测中的应用
	翁苏骏 ; 林熙
	2012-06-06 ; 2012-06-06
会议名称	中国重庆 1999年中国智能自动化学术会议
关键词	神经网络股价预测 Neural Network Stock Prices Forecasting TP183
其他题名	The Application of Back Propagation Network, Radial Basis Function Network and Elman Feedback Network in the Forecasting of Stock Prices
中文摘要	本文利用前馈网络中的BP三层网络和RBF(径向基函数)网络及反馈网络中的Elman网络进行证券市场中的股价预测,实验研究结果显示反馈网络比前馈网络的预测能力好。; The forecasting is made by applying the Back Propagation network (BP), Radial Basis Function(RBF) network and Elman feedback network respectively to the prices at the stock market. Our simulation resu; 【会议名称】1999年中国智能自动化学术会议【会议时间】1999-10 【会议地点】中国重庆【主办单位】中国自动化学会智能自动化专业委员会、重庆大学、解放军后勤工程学院、中国人工智能学会计算机视觉及智能控制学会、IEEE控制系统学会北京分会【会议录名称】1999年中国智能自动化学术会议论文集（上册）【作者机构】集美大学基础部；【作者英文名】Weng Sujun Linxi Dept. of Basic Courses, Jimei University, Xiamen 361021
会议录	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=znzd199910001032&dbcode=CPFD&dbname=CPFD2006
语种	中文
内容类型	会议论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/235041/21198]
专题	集美大学
推荐引用方式 GB/T 7714	翁苏骏,林熙. BP网络、RBF网络和Elman网络在股价预测中的应用[C]. 见:中国重庆 1999年中国智能自动化学术会议.