气缸组件与燃烧系统故障的神经网络诊断方法

CORC > 集美大学

	气缸组件与燃烧系统故障的神经网络诊断方法
	黄加亮 ; 翁泽民 ; 张均东
	2012-06-06 ; 2012-06-06
会议名称	中国辽宁大连船舶机电学术研讨会
关键词	船用柴油机故障诊断气缸组件与燃烧系统 RBF 神经网络 MATLAB语言 RBF neural network fault diagnosis marine diesel engine cylinder-piston assembly U672
其他题名	The Method Using ANN to Diagnose the Faults of Cylinder Assembly and Combustion System
中文摘要	本文探讨一种船用二冲程主柴油机气缸活塞组件与燃烧系统故障诊断的方法,即基于径向基函数(RBF)神经网络模型的诊断方法．对该系统的征兆/故障样本集进行设计；采用 MATLAB 语言编制仿真程序,然后以 HUDONG-B&W 6L60MCE 型大功率船用低速柴油机气缸组件与燃烧系统故障的模拟计算为例来说明这种诊断方法的可行性．; The method of fault diagnosis for the cylinder-piston assembly and combustion system in marine diesel engine,which is an artificial neural network model based on radial basis function (RBF) has been p; 【会议名称】船舶机电学术研讨会【会议时间】1999-10 【会议地点】中国辽宁大连【主办单位】中国航海学会船舶机电专业委员会、大连海事大学轮机工程学院【会议录名称】大连海事大学校庆暨中国高等航海教育90周年论文集（机电分册）【作者机构】集美大学航海学院；大连海事大学轮机工程学院；【作者英文名】HUANG Jialiang~1 WENG Zemin~1 ZHANG Jundong~2 (Navigation Institute,Jimei University,XiaMen 361021,China;Maritime Engineering College,DMU,Dalian 116026,China)
会议录	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=zghj199910001012&dbcode=CPFD&dbname=CPFD2007
语种	中文
内容类型	会议论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/235041/21129]
专题	集美大学
推荐引用方式 GB/T 7714	黄加亮,翁泽民,张均东. 气缸组件与燃烧系统故障的神经网络诊断方法[C]. 见:中国辽宁大连船舶机电学术研讨会.