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基于小波神经网络的逆变器功率管开路故障诊断
崔博文
2012-06-06 ; 2012-06-06
会议名称中国北京 第二十九届中国控制会议
关键词小波 神经网络 逆变器 故障诊断 Wavelet Neural Network Inverter Fault Diagnosis TM464
其他题名Open-circuit Fault Diagnosis of Transistor in Inverter Based on Wavelet Neural Network
中文摘要提出了一种基于小波分析和神经网络的逆变电路功率器件开路故障检测和诊断方法。利用小波递归方法对逆变器输出电流信号进行分析处理,实现了逆变器故障检测。通过小波多尺度分析,获得了信号各层细节系数及其能量,对能量进行归一化处理,得到不同故障状态的故障特征,将其作为BP神经网络输入,通过观察网络输出实现了功率器件开路故障分离。仿真结果表明本文方法的有效性。; The paper presents a technique of fault detection and diagnosis for open-circuit fault of power device in inverter-fed motor drives based on wavelet neural network.The output current of the inverter i; 【会议名称】第二十九届中国控制会议 【会议时间】2010-07-29 【会议地点】中国北京 【主办单位】中国自动化学会控制理论专业委员会(Technical Committee on Control Theory,Chinese Association of Automation) 【会议录名称】第二十九届中国控制会议论文集 【作者机构】集美大学轮机工程学院; 【作者英文名】CUI Bowen Marine Engineering Institute,Jimei University,Xiamen 361021,P.R.China
会议录http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=kzll201007001780&dbcode=CPFD&dbname=CPFD2012
语种中文
内容类型会议论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/235041/21052]  
专题集美大学
推荐引用方式
GB/T 7714
崔博文. 基于小波神经网络的逆变器功率管开路故障诊断[C]. 见:中国北京 第二十九届中国控制会议.
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