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Kohonen自组织神经网络在船舶防火安全分级上的应用
林少芬 ; 赵强
刊名http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=jmxz199903014&dbcode=CJFQ&dbname=CJFQ1999
2012-06-05 ; 2012-06-05
关键词船舶防火 安全分级 神经网络 ship fire protection safety classification neural network U661
其他题名Realization of Kohonen Neural Network on Safety Classification of Ships Fire Protection
中文摘要针对船舶防火安全分级中有许多不确定因素的特点,引入神经网络的理论,意在提供一种应用于对船舶分级安全性能评估的方法,并对长江9艘客轮进行了分级应用.; In view of the feature that there are many uncertain factors in the safety classification of fire protection,the theory of neural network is introduced to provide one method to apply to the safety performance assessment to ships classification.The method is applied to the classification of nine engaged ships on Yangzi River.; 【作者单位】集美大学轮机系!福建厦门361021; 哈尔滨工业大学!黑龙江哈尔滨150001;【作者英文名】LIN Shao fen 1,ZHAO Qiang 2 (1.Dept.of Marine Engineering, Jimei University,Xiamen 361021,China; 2.HarBin Institute of Technology,HarBin 150001,China)
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/235041/16853]  
专题集美大学
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GB/T 7714
林少芬,赵强. Kohonen自组织神经网络在船舶防火安全分级上的应用[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=jmxz199903014&dbcode=CJFQ&dbname=CJFQ1999,2012, 2012.
APA 林少芬,&赵强.(2012).Kohonen自组织神经网络在船舶防火安全分级上的应用.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=jmxz199903014&dbcode=CJFQ&dbname=CJFQ1999.
MLA 林少芬,et al."Kohonen自组织神经网络在船舶防火安全分级上的应用".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=jmxz199903014&dbcode=CJFQ&dbname=CJFQ1999 (2012).
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