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基于改进型遗传算法的FIR滤波器设计
雷国伟 ; 林盼福 ; 游荣义
刊名http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=jmwy201003017&dbcode=CJFQ&dbname=CJFQTEMP
2012-06-05 ; 2012-06-05
关键词遗传算法 禁忌搜索 FIR滤波器 Genetic Algorithm (GA) tabu search FIR TN713
其他题名FIR Design Based on Improved GA
中文摘要基于最大误差最小化原则,利用改进型遗传算法设计了一线性相位的FIR低通滤波器.经过仿真结果比较,说明改进型遗传算法比自适应遗传算法更快更好地收敛到全局最优解.; Based on MMSE(minimum of max square error) ,FIR with linear phase was designed via the improved GA(genetic algorithm) .After simulation and comparison,it showed that the improved GA could converge to most optimal solution more quickly than adaptive GA.; 【作者单位】集美大学理学院;【作者英文名】LEI Guo-wei,LIN Pan-fu,YOU Rong-yi(School of Sciences,Jimei University,Xiamen 361021,China)
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/235041/16174]  
专题集美大学
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GB/T 7714
雷国伟,林盼福,游荣义. 基于改进型遗传算法的FIR滤波器设计[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=jmwy201003017&dbcode=CJFQ&dbname=CJFQTEMP,2012, 2012.
APA 雷国伟,林盼福,&游荣义.(2012).基于改进型遗传算法的FIR滤波器设计.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=jmwy201003017&dbcode=CJFQ&dbname=CJFQTEMP.
MLA 雷国伟,et al."基于改进型遗传算法的FIR滤波器设计".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=jmwy201003017&dbcode=CJFQ&dbname=CJFQTEMP (2012).
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