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基于贝叶斯方法的鲁棒语音切分
张文军 ; 谢剑英 ; 李聪
刊名http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=SJCJ200203006&dbname=CJFQ2002
2012-04-24 ; 2012-04-24
关键词鲁棒性 语音切分 贝叶斯 切分模型
中文摘要在基于隐马尔科夫模型的语音切分基础上 ,融合了不受噪声干扰的先验切分模型 ,提出了基于贝叶斯方法的语音切分方法。在贝叶斯切分方法的框架内 ,作者首先对语音序列进行了变换 ,将由切分点构成的序列变为由音节长度构成的序列。然后 ,假设音节长度序列符合一阶马尔科夫过程 ,经过归一化处理后 ,求出了切分的先验概率公式 ,得到了贝叶斯方法的切分模型。在噪声环境下的实验证明 ,由于切分模型独立于噪声 ,对在噪声环境下声学模型的失配提供了很好的补偿 ,使得语音切分的鲁棒性大大增加。
语种中文
其他责任者上海交通大学自动化系 ; 上海交通大学自动化系 上海 ; 200030 ; 上海
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/231030/2579]  
专题上海交通大学
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GB/T 7714
张文军,谢剑英,李聪. 基于贝叶斯方法的鲁棒语音切分[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=SJCJ200203006&dbname=CJFQ2002,2012, 2012.
APA 张文军,谢剑英,&李聪.(2012).基于贝叶斯方法的鲁棒语音切分.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=SJCJ200203006&dbname=CJFQ2002.
MLA 张文军,et al."基于贝叶斯方法的鲁棒语音切分".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=SJCJ200203006&dbname=CJFQ2002 (2012).
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