CORC  > 上海交通大学
基于遗传算法混合工质热泵多参数优化
李廷勋 ; 郭开华 ; 王如竹 ; 马伟斌
刊名http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=GCRB200305007&dbname=CJFQ2003
2012-04-24 ; 2012-04-24
关键词热泵 遗传算法 优化
中文摘要本文将人工智能之一的遗传算法应用于混合工质热泵系统,在对热泵进行模拟的基础上构造了系统性能函数,对冷凝压力、蒸发压力以及回热度进行了多参数的优化,得到了使系统COP最大时的各参数的最佳值。发现在进行制冷/热系统多参数组合优化时,遗传算法全局寻优以及收敛能力与传统的优化方法相比,性能有了较大的提高。
语种中文
其他责任者广东工业大学 ; 广州能源所 ; 上海交通大学 ; 广州能源所 广东 广州 510600 上海交通大学 ; 上海 20030 ; 广东 广州 510070
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/231030/2191]  
专题上海交通大学
推荐引用方式
GB/T 7714
李廷勋,郭开华,王如竹,等. 基于遗传算法混合工质热泵多参数优化[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=GCRB200305007&dbname=CJFQ2003,2012, 2012.
APA 李廷勋,郭开华,王如竹,&马伟斌.(2012).基于遗传算法混合工质热泵多参数优化.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=GCRB200305007&dbname=CJFQ2003.
MLA 李廷勋,et al."基于遗传算法混合工质热泵多参数优化".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=GCRB200305007&dbname=CJFQ2003 (2012).
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace