基于噪声方差估计的稳健融合算法 | |
胡士强 ; 敬忠良 | |
2012-04-24 ; 2012-04-24 | |
会议名称 | 中国大连 第二届全国信息获取与处理学术会议 |
关键词 | 方差估计 稳健融合 滤波 跟踪 多传感器 |
中文摘要 | 给出一种基于噪声方差估计的稳健融合算法。针对集中式多传感器融合结构,利用随机逼近算法分析了各传感器权的最优分配原则,并给出了一种基于方差估计的权的自适应调整算法。结合多传感器融合跟踪系统,为了提高非线性系统的跟踪性能,滤波算法采用了非线性逼近能力更好的Unscented卡尔曼滤波算法。通过计算机仿真实验,获得了良好的融合效果。与经典的加权方法相比,在相同仿真航路条件下,融合精度和跟踪精度都得到了显著提高。 |
会议录 | http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=ZGYF200408001310&dbname=CPFD2004 |
会议录出版者 | 《仪器仪表学报》杂志社 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 会议论文 |
源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/231030/1463] |
专题 | 上海交通大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 胡士强,敬忠良. 基于噪声方差估计的稳健融合算法[C]. 见:中国大连 第二届全国信息获取与处理学术会议. |
个性服务 |
查看访问统计 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论