基于汽车操纵信号的驾驶员疲劳状态检测

CORC > 上海交通大学

	基于汽车操纵信号的驾驶员疲劳状态检测
	李伟 ; 何其昌 ; 范秀敏
刊名	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=SHJT201002030&dbname=CJFQ2010
	2012-04-24 ; 2012-04-24
关键词	疲劳驾驶方向盘转角道路偏移人工神经网络
中文摘要	将驾驶方向盘运动信息及道路偏移值作为驾驶员疲劳表征信息,通过模拟器的模拟驾驶实验,采集10名驾驶员疲劳表征数据,建立神经网络模型对驾驶员疲劳状态进行检测.基于PVT(Psychomotor Vigilance Task)测试结果及驾驶录像,采集清醒状态与疲劳状态的实验数据,并进行分析;然后对数据进行离散化和归一化,作为神经网络模型的输入.采用BP算法对神经网络模型进行训练,直至满足误差要求.实验结果表明,该方法检测驾驶员疲劳状态的准确率较高,实用性较强.
语种	中文
其他责任者	上海市网络化制造与企业信息化重点实验室 ; 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/231030/1024]
专题	上海交通大学
推荐引用方式 GB/T 7714	李伟,何其昌,范秀敏. 基于汽车操纵信号的驾驶员疲劳状态检测[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=SHJT201002030&dbname=CJFQ2010,2012, 2012.
APA	李伟,何其昌,&范秀敏.(2012).基于汽车操纵信号的驾驶员疲劳状态检测.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=SHJT201002030&dbname=CJFQ2010.
MLA	李伟,et al."基于汽车操纵信号的驾驶员疲劳状态检测".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=SHJT201002030&dbname=CJFQ2010 (2012).