基于分解协调原理的大规模动态车辆调度

CORC > 西北工业大学

	基于分解协调原理的大规模动态车辆调度
	娄山佐 ; 史忠科
刊名	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XTFZ200604047&dbname=CJFQ2006
	2012-04-24 ; 2012-04-24
关键词	大规模车辆调度分解协调自适应遗传算法模糊k-均值聚类
中文摘要	提出一种解决大规模动态车辆调度问题新算法。首先,采用动态聚类方法,将整个系统分解为几个子系统。其次,针对传统大系统分解协调算法,解决大规模动态车辆调度,收敛性能比较差的问题,设计了有效的协调参数,并在主系统和子系统中,又分别设计了不同的自适应遗传算法。仿真试验表明,该算法不仅提高了最优解的质量,而且还具有搜索空间小、求解速度快的特点,能够有效地解决大规模动态车辆调度问题。
语种	中文
出版者	系统仿真学报
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ircloud.calis.edu.cn/hdl/261030/2108]
专题	西北工业大学
推荐引用方式 GB/T 7714	娄山佐,史忠科. 基于分解协调原理的大规模动态车辆调度[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XTFZ200604047&dbname=CJFQ2006,2012, 2012.
APA	娄山佐,&史忠科.(2012).基于分解协调原理的大规模动态车辆调度.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XTFZ200604047&dbname=CJFQ2006.
MLA	娄山佐,et al."基于分解协调原理的大规模动态车辆调度".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XTFZ200604047&dbname=CJFQ2006 (2012).