梯度解耦的递推极大似然法及在飞行试验中的应用 | |
史忠科 | |
刊名 | http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XBGD504.020&dbname=CJFQ1995
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2012-04-24 ; 2012-04-24 | |
关键词 | 极大似然法,梯度解耦,数值方法,颤振辨识 |
中文摘要 | 指出了Goodwin递推极大似然法在辨识高阶系统时发散的必然性,并且给出了发散的原因。提出了一种梯度解耦的极大似然方法。该算法避免了各梯度计算误差的影响并提高了数值准确性。鲁棒性分析表明,新算法的梯度向量计算误差小,克服了Goodwin方法的辨识滞后问题。为了提高数值稳定性和计算收敛性,本文采用U一D分解技术并用渐消记忆等方法对算法进行补偿。仿真结果表明,新算法鲁棒性强、准确性好。此外,本文还讨论了飞机颤振特性辨识问题。 |
语种 | 中文 |
出版者 | 西北工业大学学报 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ircloud.calis.edu.cn/hdl/261030/2059] ![]() |
专题 | 西北工业大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 史忠科. 梯度解耦的递推极大似然法及在飞行试验中的应用[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XBGD504.020&dbname=CJFQ1995,2012, 2012. |
APA | 史忠科.(2012).梯度解耦的递推极大似然法及在飞行试验中的应用.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XBGD504.020&dbname=CJFQ1995. |
MLA | 史忠科."梯度解耦的递推极大似然法及在飞行试验中的应用".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XBGD504.020&dbname=CJFQ1995 (2012). |
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