梯度解耦的递推极大似然法及在飞行试验中的应用

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	梯度解耦的递推极大似然法及在飞行试验中的应用
	史忠科
刊名	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XBGD504.020&dbname=CJFQ1995
	2012-04-24 ; 2012-04-24
关键词	极大似然法，梯度解耦，数值方法，颤振辨识
中文摘要	指出了Ｇｏｏｄｗｉｎ递推极大似然法在辨识高阶系统时发散的必然性，并且给出了发散的原因。提出了一种梯度解耦的极大似然方法。该算法避免了各梯度计算误差的影响并提高了数值准确性。鲁棒性分析表明，新算法的梯度向量计算误差小，克服了Ｇｏｏｄｗｉｎ方法的辨识滞后问题。为了提高数值稳定性和计算收敛性，本文采用Ｕ一Ｄ分解技术并用渐消记忆等方法对算法进行补偿。仿真结果表明，新算法鲁棒性强、准确性好。此外，本文还讨论了飞机颤振特性辨识问题。
语种	中文
出版者	西北工业大学学报
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ircloud.calis.edu.cn/hdl/261030/2059]
专题	西北工业大学
推荐引用方式 GB/T 7714	史忠科. 梯度解耦的递推极大似然法及在飞行试验中的应用[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XBGD504.020&dbname=CJFQ1995,2012, 2012.
APA	史忠科.(2012).梯度解耦的递推极大似然法及在飞行试验中的应用.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XBGD504.020&dbname=CJFQ1995.
MLA	史忠科."梯度解耦的递推极大似然法及在飞行试验中的应用".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XBGD504.020&dbname=CJFQ1995 (2012).