基于机器视觉的胶囊完整性检测系统研究

CORC > 西北工业大学

	基于机器视觉的胶囊完整性检测系统研究
	左奇 ; 史忠科
刊名	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XAJT200212013&dbname=CJFQ2002
	2012-04-24 ; 2012-04-24
关键词	边缘提取局部二值化形态滤波贝叶斯判别准则
中文摘要	为提高胶囊完整性检测的正确率,提出一种基于机器视觉的检测方法.为避免二值化处理产生的错误分割,采用局部二值化方法,以边缘提取为基础,对投影和形态滤波确定的每个胶囊存在区域进行二值化处理,从而取得了良好的分割效果.设计了一台基于最小错误率的贝叶斯分类器,对胶囊进行分类,以判断药板是否缺损.大量实验表明,检测为合格品的正确识别率为99 95%,识别速率达200粒/s.
语种	中文
出版者	西安交通大学学报
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ircloud.calis.edu.cn/hdl/261030/1997]
专题	西北工业大学
推荐引用方式 GB/T 7714	左奇,史忠科. 基于机器视觉的胶囊完整性检测系统研究[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XAJT200212013&dbname=CJFQ2002,2012, 2012.
APA	左奇,&史忠科.(2012).基于机器视觉的胶囊完整性检测系统研究.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XAJT200212013&dbname=CJFQ2002.
MLA	左奇,et al."基于机器视觉的胶囊完整性检测系统研究".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XAJT200212013&dbname=CJFQ2002 (2012).