复合材料棒材液-固挤压工艺参数的神经网络预测模型

CORC > 西北工业大学

	复合材料棒材液-固挤压工艺参数的神经网络预测模型
	齐乐华 ; 史忠科 ; 侯俊杰 ; 李贺军
	2012-04-24 ; 2012-04-24
会议名称	中国北京第二届半固态金属加工技术研讨会
关键词	液-固挤压神经网络复合材料半固态
中文摘要	针对液-固挤压复合材料棒材成形时工艺参数难于选取、试验工作量大的问题,采用人工神经网络技术与试验相结合的方法,通过对样本处理、神经网络模型参数及收敛性等进行分析,建立了工艺参数ANN预测模型,可以对复合材料液-同挤压成形的关键工艺参数进行预测,预测值与试验值吻合较好,最大误差不超过0.72%,为复合材料液-固挤压成形的应用开辟了有效途径。
会议录	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=ZGYY200211001013&dbname=CPFD2002
语种	中文
内容类型	会议论文
源URL	[http://ircloud.calis.edu.cn/hdl/261030/1929]
专题	西北工业大学
推荐引用方式 GB/T 7714	齐乐华,史忠科,侯俊杰,等. 复合材料棒材液-固挤压工艺参数的神经网络预测模型[C]. 见:中国北京第二届半固态金属加工技术研讨会.