复合材料棒材液-固挤压工艺参数的神经网络预测模型 | |
齐乐华 ; 史忠科 ; 侯俊杰 ; 李贺军 | |
2012-04-24 ; 2012-04-24 | |
会议名称 | 中国北京 第二届半固态金属加工技术研讨会 |
关键词 | 液-固挤压 神经网络 复合材料 半固态 |
中文摘要 | 针对液-固挤压复合材料棒材成形时工艺参数难于选取、试验工作量大的问题,采用人工神经网络技术与试验相结合的方法,通过对样本处理、神经网络模型参数及收敛性等进行分析,建立了工艺参数ANN预测模型,可以对复合材料液-同挤压成形的关键工艺参数进行预测,预测值与试验值吻合较好,最大误差不超过0.72%,为复合材料液-固挤压成形的应用开辟了有效途径。 |
会议录 | http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=ZGYY200211001013&dbname=CPFD2002
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语种 | 中文 |
内容类型 | 会议论文 |
源URL | [http://ircloud.calis.edu.cn/hdl/261030/1929] ![]() |
专题 | 西北工业大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 齐乐华,史忠科,侯俊杰,等. 复合材料棒材液-固挤压工艺参数的神经网络预测模型[C]. 见:中国北京 第二届半固态金属加工技术研讨会. |
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