Logistic Regression在我国河流水系氮污染研究中的应用 | |
高学民 ; 陈静生 ; 王立新 | |
刊名 | http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=HJXX200006002&dbname=CJFQ2000
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2012-04-22 ; 2012-04-22 | |
关键词 | 河流水 硝态氮 多元回归分析 Logistic Regression |
中文摘要 | 对四川省岷江、沱江及嘉陵江流域和江西省的赣江流域及鄱阳湖地区共 1 70多个水文站的数据进行了相关分析和多元回归分析 .结果表明 ,河流水中硝态氮浓度与年降雨量、人口密度、氮肥施用量、牲畜饲养量、农作物及粮食作物种植面积等因素有较好的相关性 .以以上数据资料为基础 ,将河流水NO3- N的浓度划分为背景浓度 (<0 7mg/L)、受人类活动的显著影响的NO3- N浓度 (>3 0mg/L)以及中间类 (0 7— 3 0mg/L)进行LogisticRegression分析 ,两个Logistic模型的准确度分别达 82 46%和 89 1 9% .运用Logistic模型对整个长江流域河流水中NO3- N浓度进行估计 ,结果与实测值基本相符合 . |
语种 | 中文 |
其他责任者 | 北京大学城市与环境学系!北京100871 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/211010/2834] ![]() |
专题 | 北京大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 高学民,陈静生,王立新. Logistic Regression在我国河流水系氮污染研究中的应用[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=HJXX200006002&dbname=CJFQ2000,2012, 2012. |
APA | 高学民,陈静生,&王立新.(2012).Logistic Regression在我国河流水系氮污染研究中的应用.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=HJXX200006002&dbname=CJFQ2000. |
MLA | 高学民,et al."Logistic Regression在我国河流水系氮污染研究中的应用".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=HJXX200006002&dbname=CJFQ2000 (2012). |
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