Logistic  Regression在我国河流水系氮污染研究中的应用

CORC > 北京大学

	Logistic Regression在我国河流水系氮污染研究中的应用
	高学民 ; 陈静生 ; 王立新
刊名	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=HJXX200006002&dbname=CJFQ2000
	2012-04-22 ; 2012-04-22
关键词	河流水硝态氮多元回归分析 Logistic Regression
中文摘要	对四川省岷江、沱江及嘉陵江流域和江西省的赣江流域及鄱阳湖地区共 1 70多个水文站的数据进行了相关分析和多元回归分析 .结果表明 ,河流水中硝态氮浓度与年降雨量、人口密度、氮肥施用量、牲畜饲养量、农作物及粮食作物种植面积等因素有较好的相关性 .以以上数据资料为基础 ,将河流水NO3- N的浓度划分为背景浓度 (<0 7mg/L)、受人类活动的显著影响的NO3- N浓度 (>3 0mg/L)以及中间类 (0 7— 3 0mg/L)进行LogisticRegression分析 ,两个Logistic模型的准确度分别达 82 46%和 89 1 9% .运用Logistic模型对整个长江流域河流水中NO3- N浓度进行估计 ,结果与实测值基本相符合 .
语种	中文
其他责任者	北京大学城市与环境学系!北京100871
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/211010/2834]
专题	北京大学
推荐引用方式 GB/T 7714	高学民,陈静生,王立新. Logistic Regression在我国河流水系氮污染研究中的应用[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=HJXX200006002&dbname=CJFQ2000,2012, 2012.
APA	高学民,陈静生,&王立新.(2012).Logistic Regression在我国河流水系氮污染研究中的应用.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=HJXX200006002&dbname=CJFQ2000.
MLA	高学民,et al."Logistic Regression在我国河流水系氮污染研究中的应用".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=HJXX200006002&dbname=CJFQ2000 (2012).