CORC  > 北京大学
中国城市化水平的自回归与功率谱分析
陈彦光
刊名http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DLYJ200705019&dbname=CJFQ2007
2012-04-22 ; 2012-04-22
关键词城市化 城市变化 城市人口比重 自回归 谱分析 中国
中文摘要利用1949~2000年的城市人口比重数据,开展中国城市化过程的自相关和功率谱分析,建立了ARMA(1,q)模型。中国的城市化过程具有1阶自相关特征:上一年的一个变动直接影响下一年,间接影响则可达10年之久。ARMA(1,q)模型表明中国的城市化过程在趋势性上附加有丰富的随机性。对提取趋势之后的序列进行功率谱分析,发现趋势性和随机性的背后隐含一个长度为30年左右的周期波动。根据上述研究,将中国的城市化过程分解为三种变动:趋势性、周期性和随机性。研究结论对发展更为完善的城市化预测方法,以及对指导具有中国特色的城市化建设,都可能具有一定程度的启示意义。
语种中文
其他责任者北京大学城市与环境学院城市与区域规划系 北京100871
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/211010/2664]  
专题北京大学
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GB/T 7714
陈彦光. 中国城市化水平的自回归与功率谱分析[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DLYJ200705019&dbname=CJFQ2007,2012, 2012.
APA 陈彦光.(2012).中国城市化水平的自回归与功率谱分析.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DLYJ200705019&dbname=CJFQ2007.
MLA 陈彦光."中国城市化水平的自回归与功率谱分析".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DLYJ200705019&dbname=CJFQ2007 (2012).
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