CORC  > 北京大学
基于灰色系统理论的旅游客源预测模型——以中国入境旅游客源为例
朱晓华 ; 杨秀春 ; 蔡运龙
刊名http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JJDL200502022&dbname=CJFQ2005
2012-04-22 ; 2012-04-22
关键词灰色系统 客源预测 灰色模型
中文摘要本文基于灰色系统理论,以中国1978年以来入境客源为例,建构了旅游客源预测的灰色模型,并与常用的线性模型的预测精度进行了定量对比。所得基本结论为:①旅游系统是灰色系统,灰色系统理论是研究旅游现象的有力工具;②中国入境客源灰色GM(1,1)模型的预测精度高于线性模型;③就灰色预测而言,如果原始数据列较长(例如21年),对原始数据进行平滑处理所得预测模型精度较高,而对原始数据进行取自然对数的处理所得模型预测精度较低;如果原始数据列较短(例如5年),对原始数据进行取自然对数的预处理所得模型预测精度较高。本文所得结论对其他旅游序列预测应该具有一定的借鉴与参考价值。
语种中文
其他责任者中国科学院地理科学与资源研究所 ; 中国农业科学院农业自然资源与农业区划研究所 ; 北京大学资源环境地理学系 中国北京 100101 ; 中国北京 100087 ; 中国北京 100871
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/211010/2218]  
专题北京大学
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GB/T 7714
朱晓华,杨秀春,蔡运龙. 基于灰色系统理论的旅游客源预测模型——以中国入境旅游客源为例[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JJDL200502022&dbname=CJFQ2005,2012, 2012.
APA 朱晓华,杨秀春,&蔡运龙.(2012).基于灰色系统理论的旅游客源预测模型——以中国入境旅游客源为例.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JJDL200502022&dbname=CJFQ2005.
MLA 朱晓华,et al."基于灰色系统理论的旅游客源预测模型——以中国入境旅游客源为例".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JJDL200502022&dbname=CJFQ2005 (2012).
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