中国可持续发展水平区域差异的人工神经网络判定

CORC > 北京大学

	中国可持续发展水平区域差异的人工神经网络判定
	李双成
刊名	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JJDL200105002&dbname=CJFQ2001
	2012-04-22 ; 2012-04-22
关键词	人工神经网络 SOFM 可持续发展中国
中文摘要	本文在对目前区域可持续发展水平度量方法进行分析的基础上 ,提出以人工神经网络 (ANN)作为区分中国可持续发展水平区域差异的模型工具。构建了ANN模型分析中较为先进的自组织特征映射网络 (Self-Organiz ingMaps,SOFM) ,并以中国 31个省市 (自治区 ) 1996年的社会、经济、资源和环境状况作为待分样本 ,用SOFM进行了可持续发展区域差异的判定。网络运行结果表明 ,1996年中国可持续发展水平的区域差异可分成 5类 ,SOFM分类结果与专家的判断基本近似。可见 ,人工神经网络是一条具有发展和应用前景的途径
语种	中文
其他责任者	北京大学城市与环境学系!中国北京100871
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/211010/1344]
专题	北京大学
推荐引用方式 GB/T 7714	李双成. 中国可持续发展水平区域差异的人工神经网络判定[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JJDL200105002&dbname=CJFQ2001,2012, 2012.
APA	李双成.(2012).中国可持续发展水平区域差异的人工神经网络判定.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JJDL200105002&dbname=CJFQ2001.
MLA	李双成."中国可持续发展水平区域差异的人工神经网络判定".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JJDL200105002&dbname=CJFQ2001 (2012).