生态系统响应气候变化脆弱性的人工神经网络模型评价

CORC > 北京大学

	生态系统响应气候变化脆弱性的人工神经网络模型评价
	李双成 ; 吴绍洪 ; 戴尔阜
刊名	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=STXB200503031&dbname=CJFQ2005
	2012-04-22 ; 2012-04-22
关键词	生态系统脆弱性人工神经网络评价
中文摘要	生态系统的脆弱性评价对于生态系统的管理具有重要作用。在分析生态系统脆弱性特征和影响因素的基础上 ,构建了针对森林和草地生态系统的脆弱性评价指标体系 ,涵盖了生态系统的结构、功能和生境 3个方面 ,评价指标分别是物种多样性、群落覆盖度、NPP、建群种年生长量、地表干燥度以及土壤有机碳等。评价系统将生态系统的脆弱性划分为轻微脆弱、中度脆弱、重度脆弱以及系统崩溃 4级。作为案例研究 ,构建了结构和性能优化的多层感知器 ,评价了温带落叶阔叶林生态系统的脆弱性。结果表明 ,通过人工神经网络模型评价生态系统的脆弱性是一条可行的途径
语种	中文
其他责任者	北京大学环境学院资源与环境地理系 ; 中国科学院地理科学与资源研究所 ; 中国科学院地理科学与资源研究所北京100871 ; 北京100101
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/211010/1340]
专题	北京大学
推荐引用方式 GB/T 7714	李双成,吴绍洪,戴尔阜. 生态系统响应气候变化脆弱性的人工神经网络模型评价[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=STXB200503031&dbname=CJFQ2005,2012, 2012.
APA	李双成,吴绍洪,&戴尔阜.(2012).生态系统响应气候变化脆弱性的人工神经网络模型评价.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=STXB200503031&dbname=CJFQ2005.
MLA	李双成,et al."生态系统响应气候变化脆弱性的人工神经网络模型评价".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=STXB200503031&dbname=CJFQ2005 (2012).