基于GIS和ANN的中国区域贫困化空间模拟分析

CORC > 北京大学

	基于GIS和ANN的中国区域贫困化空间模拟分析
	李双成 ; 许月卿 ; 傅小锋
刊名	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=ZRZY200504013&dbname=CJFQ2005
	2012-04-22 ; 2012-04-22
关键词	区域贫困化空间模拟 GIS ANN
中文摘要	中国区域贫困化产生的主导因素经历了制度因素、政策因素到自然因素的变化。本文在定量分析中国区域贫困化与自然要素关系的基础上,利用GIS和ANN(人工神经网络)技术模拟了1999年中国区域自然贫困化的空间分布。研究结果表明:地形因素如地形高程、地形破碎度、平均坡度与区域贫困化有显著的负相关关系。中国区域自然贫困化空间分布格局具有明显的空间集聚特性,自然致贫指数较高的区域集中分布在西部干旱和高寒地区、西南喀斯特地区、中部的燕山、太行山、秦巴山地。ANN模拟结果与现在中国主要贫困县分布相比较,其空间构型大体一致。
语种	中文
其他责任者	北京大学环境学院资源与环境地理系 ; 中国21世纪议程管理中心北京100871 ; 北京100871 ; 北京100089
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/211010/1324]
专题	北京大学
推荐引用方式 GB/T 7714	李双成,许月卿,傅小锋. 基于GIS和ANN的中国区域贫困化空间模拟分析[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=ZRZY200504013&dbname=CJFQ2005,2012, 2012.
APA	李双成,许月卿,&傅小锋.(2012).基于GIS和ANN的中国区域贫困化空间模拟分析.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=ZRZY200504013&dbname=CJFQ2005.
MLA	李双成,et al."基于GIS和ANN的中国区域贫困化空间模拟分析".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=ZRZY200504013&dbname=CJFQ2005 (2012).