CORC  > 北京大学
基于小波变换的NDVI与地形因子多尺度空间相关分析
李双成 ; 高伟明 ; 周巧富 ; 刘逢媛
刊名http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=STXB200612036&dbname=CJFQ2006
2012-04-22 ; 2012-04-22
关键词小波变换 多尺度空间分析 NDVI DEM 西藏高原
中文摘要以西藏高原生态系统的NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)及其地形影响因子为分析对象,使用小波变换揭示了其多尺度空间格局。通过小波方差尺度图可以辨识出,在研究区域内NDVI及其地形因子存在着41、2 km和25 km等多尺度变异格局。小波多尺度相关分析是对普通相关的一种拓展,使用小波系数分尺度计算了NDVI及其影响因素的相关系数,并与普通相关进行了比较。结果表明,4种地形因子(海拔高度、坡度、坡向和CTI)不论是正相关还是负相关,在较小尺度上与NDVI的相关系数都比较小,一般情况是尺度增大,相关性增大。这反映了地形因子作为大的宏观制约因素对NDVI起作用。实践证明,小波分析对于揭示自然要素的多尺度空间结构和各向异性是一种强有力的工具。
语种中文
其他责任者北京大学环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室 ; 河北师范大学资源与环境学院 ; 北京大学环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室 北京100871 ; 石家庄050016 ; 北京100871
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/211010/1295]  
专题北京大学
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GB/T 7714
李双成,高伟明,周巧富,等. 基于小波变换的NDVI与地形因子多尺度空间相关分析[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=STXB200612036&dbname=CJFQ2006,2012, 2012.
APA 李双成,高伟明,周巧富,&刘逢媛.(2012).基于小波变换的NDVI与地形因子多尺度空间相关分析.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=STXB200612036&dbname=CJFQ2006.
MLA 李双成,et al."基于小波变换的NDVI与地形因子多尺度空间相关分析".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=STXB200612036&dbname=CJFQ2006 (2012).
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