| 人工神经网络-分光光度法同时测定硝基苯类化合物 | |
| 邵明武 ; 林君 ; 张波 ; 李惕川 | |
| 2012-04-24 ; 2012-04-24 | |
| 关键词 | BP算法 有偏训练法 分光光度法 工业废水 |
| 中文摘要 | 用人工神经网络一分光光度法同时测定硝基苯和对硝基氯苯，着重考察了２，４－二硝基氯苯、对硝基甲苯和间硝基甲苯等干扰物共存及染料、制药等工业废水基体对测定的影响．研究表明，用多层ＢＰ网常规训练法处理合成样品，结果理想．而对废水基体测定时误差较大，但采用本文提出的“有偏训练法”可明显提高测定的准确度． |
| 原文出处 | http://guest.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=BJGD200002011&dbname=CJFQ2000 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://hdl.handle.net/123456789/19179]  |
| 专题 | 北京工业大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 邵明武,林君,张波,等. 人工神经网络-分光光度法同时测定硝基苯类化合物[J],2012, 2012. |
| APA | 邵明武,林君,张波,&李惕川.(2012).人工神经网络-分光光度法同时测定硝基苯类化合物.. |
| MLA | 邵明武,et al."人工神经网络-分光光度法同时测定硝基苯类化合物".(2012). |
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