人工神经网络-分光光度法同时测定硝基苯类化合物 | |
邵明武 ; 林君 ; 张波 ; 李惕川 | |
2012-04-24 ; 2012-04-24 | |
关键词 | BP算法 有偏训练法 分光光度法 工业废水 |
中文摘要 | 用人工神经网络一分光光度法同时测定硝基苯和对硝基氯苯,着重考察了2,4-二硝基氯苯、对硝基甲苯和间硝基甲苯等干扰物共存及染料、制药等工业废水基体对测定的影响.研究表明,用多层BP网常规训练法处理合成样品,结果理想.而对废水基体测定时误差较大,但采用本文提出的“有偏训练法”可明显提高测定的准确度. |
原文出处 | http://guest.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=BJGD200002011&dbname=CJFQ2000 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://hdl.handle.net/123456789/19179] ![]() |
专题 | 北京工业大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 邵明武,林君,张波,等. 人工神经网络-分光光度法同时测定硝基苯类化合物[J],2012, 2012. |
APA | 邵明武,林君,张波,&李惕川.(2012).人工神经网络-分光光度法同时测定硝基苯类化合物.. |
MLA | 邵明武,et al."人工神经网络-分光光度法同时测定硝基苯类化合物".(2012). |
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