基于经验遗传-单纯形算法和结构模态参数识别结构物理参数的方法 | |
姜丽萍 ; 杜修力 | |
关键词 | 经验遗传-单纯形算法 结构动力特性参数 结构物理参数识别 |
中文摘要 | 对于复杂的大自由度系统的反演分析,遗传算法每步计算中包含大量的正演分析,成为限制遗传算法应用的运行速度的瓶颈。减少反演分析中的正演计算次数,是扩大遗传算法适用范围的有效途径。经验遗传-单纯形算法正是解决这一问题的一种有效方法。本文将这一方法应用于不完全模态参数已知条件下的结构物理参数识别研究。结果表明:本文建议的方法有精度和搜索效率高、对初值选取依赖性不强、可以反映"残缺"的高阶模态信息等优点。 |
原文出处 | http://guest.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DGGC200704019&dbname=CJFQ2007 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | |
专题 | 北京工业大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 姜丽萍,杜修力. 基于经验遗传-单纯形算法和结构模态参数识别结构物理参数的方法[J]. |
APA | 姜丽萍,&杜修力. |
MLA | 姜丽萍,et al."基于经验遗传-单纯形算法和结构模态参数识别结构物理参数的方法". |
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