CORC  > 北京工业大学
矿用主通风机故障预警及其软件开发
付胜 ; 李海涛 ; 朱全
2012-04-13 ; 2012-04-13
关键词故障诊断 信息融合 神经网络 D-S证据理论
中文摘要为准确确定通风机的故障、实现故障预警,提出了矿用主通风机的故障预警原理,并运用VC++6.0与Matcom4.5联合编程的方法,开发出了基于信息融合技术的通风机故障预警软件.该软件采用了BP神经网络与D-S证据理论相结合的信息融合技术,由BP神经网络完成特征频率到故障类型的非线性映射,根据D-S证据理论对多路信号进行融合分析;以OPC通讯方式与组态王运行系统进行通讯,实现了数据的采集与结论的返回.
原文出处http://guest.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=BJGD200708007&dbname=CJFQ2007
内容类型期刊论文
源URL[http://hdl.handle.net/123456789/11600]  
专题北京工业大学
推荐引用方式
GB/T 7714
付胜,李海涛,朱全. 矿用主通风机故障预警及其软件开发[J],2012, 2012.
APA 付胜,李海涛,&朱全.(2012).矿用主通风机故障预警及其软件开发..
MLA 付胜,et al."矿用主通风机故障预警及其软件开发".(2012).
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