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	文本情感分类中生成式情感模型的发展
	张辉 ; 刘奕群 ; 马少平 ; ZHANG Hui ; LIU Yi-qun ; MA Shao-ping
	2016-03-30 ; 2016-03-30
关键词	文本情感分类 主题模型 生成式情感模型 情感主题混合模型 static analysis constraint-based analysis control flow analysis Worklist TP391.1
其他题名	Development of generative model in text sentiment classification
中文摘要	描述了生成式模型的概念及它在文本情感分类领域的发展,分析了生成式情感模型的分类,着重研究了不同生成式情感模型之间的关联性,并对生成式模型中最有代表性的三类模型进行了介绍,最后对生成式情感模型发展以及未来趋势进行了总结。; As an important research direction in text mining,this paper widely studied unsupervised and weak supervised generative models in text sentiment classification. It described the definition,classification and development of the generative model in text sentiment classification,focused on the relationship between the different generative sentiment models,with introduced the most representative models. Furthermore,it summarized the trends of the generative model and development in the future.
语种	中文 ; 中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lib.tsinghua.edu.cn/ir/item.do?handle=123456789/147200]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	张辉,刘奕群,马少平,等. 文本情感分类中生成式情感模型的发展[J],2016, 2016.
APA	张辉,刘奕群,马少平,ZHANG Hui,LIU Yi-qun,&MA Shao-ping.(2016).文本情感分类中生成式情感模型的发展..
MLA	张辉,et al."文本情感分类中生成式情感模型的发展".(2016).

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