CORC  > 清华大学
北京地区PM_(2.5)与空气污染物的关系模型
汪晓璇 ; 汪念秋 ; 崔菲
2016-03-30 ; 2016-03-30
关键词PM2.5 空气污染物 多元线性回归 拟合 X513
中文摘要为了研究北京地区PM2.5与空气污染物的质量浓度关系。从PM2.5监测网收集2013-04-01~2014-05-15期间PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等主要空气污染物数据,用多元线性回归模型建立PM2.5与空气污染物的质量浓度关系。结果表明:北京地区PM2.5与空气污染物PM10、SO2、NO2、CO、O3的质量浓度相关系数分别为0.9172、0.6332、0.7683、0.8166和-0.1797,优化的拟合方程为:[PM2.5]=-22.5925+0.569109×[PM10]+23.94913×[CO]+0.113025×[BPM2.5],模型的估算值与观测值相关系数为0.9426,此方程能较好地模拟北京地区的PM2.5质量浓度。
语种中文 ; 中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.lib.tsinghua.edu.cn/ir/item.do?handle=123456789/144787]  
专题清华大学
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GB/T 7714
汪晓璇,汪念秋,崔菲. 北京地区PM_(2.5)与空气污染物的关系模型[J],2016, 2016.
APA 汪晓璇,汪念秋,&崔菲.(2016).北京地区PM_(2.5)与空气污染物的关系模型..
MLA 汪晓璇,et al."北京地区PM_(2.5)与空气污染物的关系模型".(2016).
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