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	基于标杆管理优化算法的供电商购电组合策略
	谢安世 ; 黄思明 ; 任玲玉 ; 周传华 ; XIE An-shi ; HUANG Si-ming ; REN Ling-yu ; ZHOU Chuanhua
	2016-03-30 ; 2016-03-30
关键词	开放式电力市场 风险管理 多目标优化 智能计算 优化算法 open electricity market risk management multi-objective optimization intelligence computation optimization algorithm F426.61 TP18
其他题名	Electricity Purchase Portfolio Based on Benchmark Learning Algorithm
中文摘要	针对开放式电力市场环境下,供电商的购电风险管理问题,结合金融输电权拍卖市场和电能交易市场,构造了一个考虑阻塞风险的供电商最优购电组合模型.由于此模型的非可微性和非凸性,使用了一种新型的智能计算方法——标杆管理优化算法对该模型进行了求解计算.仿真实例表明,提出求解计算方法是切实可行的,具有一定的实用性和灵活性.; In the open electricity market environment,the electrical supplier is very concerned about the risk management problems of purchasing electricity power.Considering the congestion risk,a optimized energy-purchase combination model was proposed in this paper,which combines the energy transaction market with the FTR(Financial Transmission Rights)auction market.A new type of intelligence computation method—Benchmark learning Algorithm got used for the optimization mode.The simulation experiment showed that the method of decision analysis and computation proposed here was practical and flexible.
语种	中文 ; 中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lib.tsinghua.edu.cn/ir/item.do?handle=123456789/143415]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	谢安世,黄思明,任玲玉,等. 基于标杆管理优化算法的供电商购电组合策略[J],2016, 2016.
APA	谢安世.,黄思明.,任玲玉.,周传华.,XIE An-shi.,...&ZHOU Chuanhua.(2016).基于标杆管理优化算法的供电商购电组合策略..
MLA	谢安世,et al."基于标杆管理优化算法的供电商购电组合策略".(2016).

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