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	基于RMC的计数器数据分解方法研究
	梁金刚 ; 王侃 ; 余纲林 ; 佘顶 ; 柴晓明 ; 强胜龙 ; 姚栋 ; Liang Jingang ; Wang Kan ; Yu Ganglin ; She Ding ; Chai Xiaoming ; Qiang Shenglong ; Yao Dong
	2016-03-30 ; 2016-03-30
关键词	数据分解 计数器 蒙特卡罗 内存 RMC 并行效率 Data decomposition Tally Monte Carlo Memory RMC Parallel efficiency TL329.2
其他题名	Research on Tally Data Decomposition Algorithms Based on Reactor Monte Carlo Code RMC
中文摘要	蒙特卡罗模拟方法(蒙卡方法)在反应堆物理分析中的应用受计算机内存不足的限制,数据分解方法是一种有效的解决思路。对蒙卡方法的内存占用进行定量分析,并基于自主堆用蒙特卡罗程序(RMC),采取了同步式和异步式2种通信方法,设计并实现计数器数据分解算法;通过数值试验测试算法的性能,结果表明,计数器数据分解算法能够明显减少内存占用,而且不会对程序的并行性能产生影响。; The applications of Monte Carlo method in reactor physics analysis are restricted due to excessive memory demand in solving large-scale problems, while data decomposition is supposed to be a remedy. In this paper quantitative memory requirements in MC simulation are analyzed. Two types of tally data decomposition algorithms, which utilize synchronous and asynchronous communications, are designed and implemented in Reactor Monte Carlo code(RMC). Numerical tests are carried out to evaluate performance of new algorithms. It is shown that tally data decomposition algorithm can reduce memory size effectively while parallel efficiency of the code is not affected.
语种	中文 ; 中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lib.tsinghua.edu.cn/ir/item.do?handle=123456789/143207]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	梁金刚,王侃,余纲林,等. 基于RMC的计数器数据分解方法研究[J],2016, 2016.
APA	梁金刚.,王侃.,余纲林.,佘顶.,柴晓明.,...&Yao Dong.(2016).基于RMC的计数器数据分解方法研究..
MLA	梁金刚,et al."基于RMC的计数器数据分解方法研究".(2016).

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