| 前言 | |
| 史忠植 ; 张长水 ; 邓立 ; 陈松灿 ; 张军 ; 彭宇新 | |
| 2016-03-30 ; 2016-03-30 | |
| 关键词 | image encryption elliptic curve ElGamal additive homomorphism computation overhead correctness TP181 |
| 中文摘要 | <正>深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其核心思想在于模拟人脑的层级抽象结构,通过无监督的方式分析大规模数据,发掘大数据中蕴藏的有价值信息.深度学习应大数据而生,给大数据提供了一个深度思考的大脑.尽管YahnLecun在1993年提出的卷积神经网络是第一个真正成功训练多层网络结构的学习算法,但应用效果一直欠佳.直到2006年,Geoffrey Hinton and RuslanSalakhutdinov |
| 语种 | 中文 ; 中文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.lib.tsinghua.edu.cn/ir/item.do?handle=123456789/142074]  |
| 专题 | 清华大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 史忠植,张长水,邓立,等. 前言[J],2016, 2016. |
| APA | 史忠植,张长水,邓立,陈松灿,张军,&彭宇新.(2016).前言.. |
| MLA | 史忠植,et al."前言".(2016). |
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