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	基于自适应滤波理论的网络流量线性预测
	吕军 ; 李星 ; LV Jun ; LI Xing
	2010-07-19 ; 2010-07-19
关键词	网络流量 线性预测 流量模型 Network traffic Linear prediction Traffic model TP393.06
其他题名	Network Traffic Linear Prediction Based on Adaptive Filter Theory
中文摘要	Internet网络流量的分析、模型仿真以及流量的预测,在网络管理和设计中起着很重要的作用。该文在此方面做了一些工作和尝试,主要有两方面的贡献:(1)在分析和比较了不同模型性能的基础上,提出了CERNETIPbackbone的流量模型;(2)将自适应滤波的新思想引入网络流量的模型仿真和预测,提出了自适应网络流量线性预测的新算法。; Internet traffic analysis,models simulation and prediction play a very important part in the network management and design.The paper makes some research on this work,it shows two part contributions: First,on the basis of analyzing the performance of different models,the CERNET IP backbone network traffic model is presented;Second,it brings the new thought in network traffic modeling and prediction,and proposes a new algorithm for adaptive network traffic linear prediction.; 国家“863”计划基金资助项目“大型计算机网络管理技术与系统”(2001AA112041)
语种	中文 ; 中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/76973]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	吕军,李星,LV Jun,等. 基于自适应滤波理论的网络流量线性预测[J],2010, 2010.
APA	吕军,李星,LV Jun,&LI Xing.(2010).基于自适应滤波理论的网络流量线性预测..
MLA	吕军,et al."基于自适应滤波理论的网络流量线性预测".(2010).

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