CORC  > 清华大学
基于多源数据车辆身份综合判定问题研究
张佐 ; 黄振尧 ; 李志恒 ; 盛洁 ; 姚丹亚 ; 朱济 ; ZHANG Zuo ; HUANG Zhenyao ; LI Zhiheng ; SHENG Jie ; YAO Danya ; ZHU Ji
2010-07-19 ; 2010-07-19
关键词多源数据 车辆身份判定 RFID 车标识别 multi-source data vehicle identification RFID vehicle logo identification U495
其他题名Integrated Vehicle Identification Based on Multi-source Data
中文摘要根据2008北京奥运期间特种车辆通行管理需求,提出了研究基于多源数据综合判定车辆身份的必要性。在介绍该问题的技术要求、系统设计后,研究以RFID数据为线索对行驶中的车辆图像进行车标比对的问题,给出了算法设计,通过了实验验证。; Based on the surveillance and management demands emerging from vehicle access control within the central areas in Beijing Olympic Games,the necessity of the integrated vehicle identification based on multi-source data was proposed in this paper.Technical requirements was analyzed followed by a systematic design combined RFID identification and image understanding techniques.The active RFID logo-heck was focused,and the algorithm design was presented,which was verified.; NSFC重点项目(批准号:60834001); NSFC面上项目(批准号:50708054); 十一五科技支撑计划项目(批准号:2007BAK12B13)资助
语种中文 ; 中文
内容类型期刊论文
源URL[http://hdl.handle.net/123456789/75928]  
专题清华大学
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GB/T 7714
张佐,黄振尧,李志恒,等. 基于多源数据车辆身份综合判定问题研究[J],2010, 2010.
APA 张佐.,黄振尧.,李志恒.,盛洁.,姚丹亚.,...&ZHU Ji.(2010).基于多源数据车辆身份综合判定问题研究..
MLA 张佐,et al."基于多源数据车辆身份综合判定问题研究".(2010).
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