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	基于NCC的快速匹配算法
	孙卜郊 ; 周东华 ; SUN Bo-jiao ; ZHOU Dong-hua
	2010-07-19 ; 2010-07-19
关键词	景象匹配 归一化互相关 卷积 快速性 image registration normalized cross correlation method(NCC) convolution fastness TP391.41
其他题名	Fast matching method based on NCC
中文摘要	景象匹配在地形辅助导航中具有十分重要的地位,归一化互相关(NCC)技术是一种相对抗噪声能力强、匹配准确的匹配算法,因此,在导航制导中广泛应用。但由于其运算量比较大,对于要求实时匹配的地形辅助导航系统来说,其运算速度需要进一步提高。在NCC方法的基础上,把卷积用于景象匹配,大大简化并提高了NCC的匹配速度。仿真实验证明了此方法的快速性和有效性。; Image registration plays an important role in terrain-aided navigation system.Normalized cross correlation method(NCC)is a relatively good method with anti-noise ability and precise.It is widely used in the navigation system.Because the computing quantity is huge,it needs to be improved in order to satisfy the fastness of navigation.A method based on NCC and convolution is proposed.It becomes much more fast.Experimental results verify its efficiency and fastness.; 国家自然科学基金资助项目(60574084); 国家“973”计划资助项目(2002CB312200)
语种	中文 ; 中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/75359]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	孙卜郊,周东华,SUN Bo-jiao,等. 基于NCC的快速匹配算法[J],2010, 2010.
APA	孙卜郊,周东华,SUN Bo-jiao,&ZHOU Dong-hua.(2010).基于NCC的快速匹配算法..
MLA	孙卜郊,et al."基于NCC的快速匹配算法".(2010).

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