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	基于遥感影像综合理解模型的遥感影像分类
	王思远 ; 王光谦 ; 陈志祥 ; WANG Siyuan ; WANG Guangqian ; CHEN Zhixiang
	2010-07-19 ; 2010-07-19
关键词	遥感影像综合理解模型 遥感影像分类 土地利用/土地覆盖 Synthetically understanding model Remote sensing image classification Land use/land cover TP75
其他题名	Classification of Remotely Sensed Image Based on Synthetically Understanding Model of Remotely Sensed Image
中文摘要	为了改善遥感影像的分类精度,介绍了遥感影像综合理解模型,并提出了一种新的遥感影像理解模型。利用它支持图像分类,在分类过程中,相关的地理数据得到使用,且用规则表示成像和知识。经验证,该方法与传统方法相比,有效改善了分类精度,是一种好的分类方法。; In order to improve the classified precision of remote sensing images,this paper introduces a synthetically understanding model of remote sensing images,and presents a new method for remote sensing image understanding,uses it to support image classification.In classification procedures,the associated geographic data are used as well as imagery,and knowledge is represented by rules.The method has been approved to be effective to improve the classification accuracy compared to the traditional method,experiment approves it’s a good classification method.; 国家“973”计划基金资助项目(1999043607); 中国博士后科学基金资助项目
语种	中文 ; 中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/75106]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	王思远,王光谦,陈志祥,等. 基于遥感影像综合理解模型的遥感影像分类[J],2010, 2010.
APA	王思远,王光谦,陈志祥,WANG Siyuan,WANG Guangqian,&CHEN Zhixiang.(2010).基于遥感影像综合理解模型的遥感影像分类..
MLA	王思远,et al."基于遥感影像综合理解模型的遥感影像分类".(2010).

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