QQ客服 官方微博 反馈留言

	基于混合量子遗传算法的模型参数估计
	王凌 ; 吴昊 ; 郑大钟 ; WANG Ling ; WU Hao ; ZHENG Da-zhong
	2010-07-15 ; 2010-07-15
会议名称	2005中国控制与决策学术年会论文集（上） ; Proceedings of 2005 Chinese Control and Decision Conference(Ⅰ) ; 2005中国控制与决策学术年会 ; 2005 Chinese Control and Decision Conference ; 中国哈尔滨 ; CNKI ; 《控制与决策》编辑委员会、中国航空学会自动控制分会、中国自动化学会应用专业委员会、中国运筹学会决策理论及应用专业委员会、中国兵工学会自动控制专业委员会
关键词	遗传算法 量子算法 混合量子遗传算法 参数估计 genetic algorithm quantum algorithm hybrid quantum GA parameter estimation TP18
其他题名	Hybrid quantum genetic algorithms for model parameter estimation
中文摘要	量子遗传算法是结合基于量子门更新的量子操作和基于进化机制的遗传操作的一种新颖的搜索方法．为了进一步改善量子遗传算法的性能．将基于微观层次的量子遗传搜索和基于宏观层次的实数编码遗传搜索相结合, 提出了一种混合量子遗传算法．并用于本质上属于多维函数优化问题的模型参数估计,基于典型算例的仿真结果验证了所提混合算法的有效性和快速性．; Quantum genetic algorithm (QGA) is a novel searching approach by combining quantum operators based on updating of quantum gates and genetic operators based on evolutionary mechanism. To improve the performance of QGA, micro-space based quantum genetic search and macro-space based real-value encoded genetic search are combined to propose a class of hybrid quantum genetic algorithm for model parameter estimation, which is a multidimensional functional optimization problem essentially. Simulation results based on typical examples demonstrate the effectiveness and efficiency of the proposed hybrid algorithm.; 国家自然科学基金项目(60204008,60374060); 973计划项目(2002CB312200)．
会议录出版者	东北大学出版社
语种	中文 ; 中文
内容类型	会议论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/70157]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	王凌,吴昊,郑大钟,等. 基于混合量子遗传算法的模型参数估计[C]. 见:2005中国控制与决策学术年会论文集（上）, Proceedings of 2005 Chinese Control and Decision Conference(Ⅰ), 2005中国控制与决策学术年会, 2005 Chinese Control and Decision Conference, 中国哈尔滨, CNKI, 《控制与决策》编辑委员会、中国航空学会自动控制分会、中国自动化学会应用专业委员会、中国运筹学会决策理论及应用专业委员会、中国兵工学会自动控制专业委员会.

个性服务

查看访问统计

相关权益政策

暂无数据

收藏/分享

除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。