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	面向情感转换的层次化韵律分析与建模
	徐俊 ; 蔡莲红 ; XU Jun ; CAI Lianhong
	2010-07-15 ; 2010-07-15
会议名称	第十届全国人机语音通讯学术会议暨国际语音语言处理研讨会论文摘要集 ; Abstract Book of the 10~(th) National Conference on Man-Machine Speech Communication (NCMMSC'2009) and International Symposium on Speech and Language Processing ; 第十届全国人机语音通讯学术会议暨国际语音语言处理研讨会 ; The 10~(th) the National Conference on Man-Machine Speech Communication (NCMMSC'2009) and International Symposium on Speech and Language Processing ; 中国甘肃兰州 ; CNKI ; 中国中文信息学会语音信息专业委员会、中国声学学会语言、听觉和音乐声学分会、中国语言学会语音学分会
关键词	情感韵律特征 情感转换 韵律分析 韵律建模 Emotional prosody feature Emotion conversion Prosody analysis Prosody modeling TN912.3
其他题名	Hierarchical prosody analysis and modeling for emotion conversion
中文摘要	语音的韵律特征对情感表达起着非常重要的作用。在基于韵律修改的情感语音转换系统中,为了更为准确地预测情感语音的韵律特征,该文提出一种层次化的韵律分析与建模方法,针对愤怒、高兴、悲伤、惊奇这4种情感对语音按照韵律结构的层级进行分析,探讨不同层次之间情感韵律特征变化规律的关联性和叠加性,并使用高层音段信息作为输入对低层信息进行决策树建模。实验结果表明,本方法对情感韵律特征的预测均方误差比局部分音段以及传统的决策树韵律模型低大约5%。; Prosody features play an important role in emotion expression of human speech. To predict the prosody of emotional speech for emotion speech conversion system based on prosody modification, a hierarchical analysis and modeling framework was proposed in this paper. Prosody features were analyzed for angry, happy, sad and surprise according to Mandarin prosody structure. Global features were taken into account while modeling the local features by decision tree. Experiment shows the result achieved about 5% lower root mean square error than global, local segmentation and traditional decision tree models.; 国家自然科学基金(60805008,90820304); 国家高技术研究发展计划(八六三)(2007AA01Z198); 国家重点基础研究发展计划(九七三)(2006CB303101)
会议录出版者	清华大学
语种	中文 ; 中文
内容类型	会议论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/69990]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	徐俊,蔡莲红,XU Jun,等. 面向情感转换的层次化韵律分析与建模[C]. 见:第十届全国人机语音通讯学术会议暨国际语音语言处理研讨会论文摘要集, Abstract Book of the 10~(th) National Conference on Man-Machine Speech Communication (NCMMSC'2009) and International Symposium on Speech and Language Processing, 第十届全国人机语音通讯学术会议暨国际语音语言处理研讨会, The 10~(th) the National Conference on Man-Machine Speech Communication (NCMMSC'2009) and International Symposium on Speech and Language Processing, 中国甘肃兰州, CNKI, 中国中文信息学会语音信息专业委员会、中国声学学会语言、听觉和音乐声学分会、中国语言学会语音学分会.

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