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	中文命名实体识别系统的领域扩展
	徐薇 ; 付滨 ; 刘柳 ; 苑春法 ; 李文捷 ; Wei XU ; Bin FU ; Liu LIU ; Chunfa YUAN ; Wenjie LI
	2010-07-15 ; 2010-07-15
会议名称	内容计算的研究与应用前沿——第九届全国计算语言学学术会议论文集 ; Frontiers of Content Computing:Research and Application--Proceedings of the 9th Chinese National Conference on Computational Linguistics ; 第九届全国计算语言学学术会议 ; 9th Chinese National Conference on Computational Linguistics ; 中国辽宁大连 ; CNKI ; 大连理工大学、清华大学智能技术与系统国家重点实验室
关键词	命名实体识别 领域扩展 条件随机场 Named Entity Recognition Domain Extension Conditional Random Fields TP391.1
其他题名	Domain Extension of Chinese Named Entity Recognition
中文摘要	本文利用条件随机场模型实现了一个金融领域到通用新闻领域的中文命名实体识别系统领域扩展方案, 并对如利用分词和词性标注信息进行了深入的研究。原系统针对金融领域,在分词阶段利用各类专名词典识别专名,然后利用独立的基于人工规则的模块识别公司名。本文利用条件随机场在领域扩展的情况下改善了中文命名实体的识别性能。在 ACE 命名实体识别评测数据、人民日报语料库、金融新闻语料库上进行的初步实验表明,扩展后的系统在金融和通用新闻领域均可以达到较高的召回率和准确性。; This paper presents a domain extension solution of named entity recognition(NER)system for financial news article to general news based on Conditional Random Fields(CRF)model.And some problem has been studied such as how to use the information of word segmentation and POS to the CRF model.Several approaches are combined together, including using gazetteer in word segmentation,additional rule-based company name recognizer and Conditional Random Fields model.The results on ACE,China Daily and Financial News corpus shows the NER system achieves a comparable performance to state-of-art NER technologies in both finance and general news domains.; 国家自然科学基金(NSFC 60573186)的资助; 香港研究资助局(PolyU5211/05E)的部分资助
会议录出版者	清华大学出版社
语种	中文 ; 中文
内容类型	会议论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/69977]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	徐薇,付滨,刘柳,等. 中文命名实体识别系统的领域扩展[C]. 见:内容计算的研究与应用前沿——第九届全国计算语言学学术会议论文集, Frontiers of Content Computing:Research and Application--Proceedings of the 9th Chinese National Conference on Computational Linguistics, 第九届全国计算语言学学术会议, 9th Chinese National Conference on Computational Linguistics, 中国辽宁大连, CNKI, 大连理工大学、清华大学智能技术与系统国家重点实验室.

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