CORC  > 清华大学
头部姿态和动作的识别与理解
董力赓 ; 陶霖密 ; 徐光祐 ; DONG Li-Geng ; TAO Lin-Mi ; XU Guang-You
2010-07-15 ; 2010-07-15
会议名称第三届和谐人机环境联合学术会议(HHME2007)论文集 ; 第三届和谐人机环境联合学术会议(HHME2007) ; 中国山东济南 ; CNKI ; 山东大学计算机科学与技术学院
关键词头部姿态估计 头部动作识别 普适计算 多模态人机接口 人际交互 Head pose estimation Head gesture recognition ubiquitous computing multimodal human computer interface human-human interaction TP391.4
其他题名Head Pose Estimation and Head Gesture Recognition
中文摘要众所周知,在人际交流中需要综合语言通道(verbal)与非语言(non-verbal)通道两方面的信息才能表达完整的交流信息。头部姿态和动作(posture and gesture)作为非语言通道,即形体交流(bodily communication)的重要组成部分,对理解用户的态度和意图具有不可替代的重要作用。头部姿态和动作的识别与理解在多模态人机接口和人际交互下的动作和行为理解等方面具有广泛的应用前景。本文对近年来头部姿态和动作识别领域的发展现状进行了比较详细的综述,从姿态和动作的类别与含义,姿态表示与识别方法,动作表示与识别方法等方面分析了该方向的研究进展,并分析了该领域的研究难点和未来的研究方向。; In human communications, both verbal and non-verbal channels are needed to transfer the complete information. Head posture and gesture, as part of non-verbal communication channels, play an important role in bodily communication and can help computer understand users’ attitudes and intentions. Head posture and gesture recognition has many promising applications in multi-modal user interfaces and human-human interaction understanding. In this paper, we discussed the advancement of this topic in recent years, including the category of head posture and gesture, pose estimation, gesture representation and recognition. Finally, we analyzed the difficulties of head pose estimation and gesture recognition in the new application scenarios and presented the future directions of technology advancement on this topic.; 国家自然科学基金(No.60673189)
语种中文 ; 中文
内容类型会议论文
源URL[http://hdl.handle.net/123456789/69945]  
专题清华大学
推荐引用方式
GB/T 7714
董力赓,陶霖密,徐光祐,等. 头部姿态和动作的识别与理解[C]. 见:第三届和谐人机环境联合学术会议(HHME2007)论文集, 第三届和谐人机环境联合学术会议(HHME2007), 中国山东济南, CNKI, 山东大学计算机科学与技术学院.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace