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	一种基于头部姿态分析注意力目标的概率推理模型
	董力赓 ; 陶霖密 ; 徐光 ; Ligeng Dong ; Linmi Tao ; Guangyou Xu
	2010-07-15 ; 2010-07-15
会议名称	第18届全国多媒体学术会议（NCMT2009）、第5届全国人机交互学术会议（CHCI2009）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2009）论文集 ; 第18届全国多媒体学术会议（NCMT2009）、第5届全国人机交互学术会议（CHCI2009）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2009） ; 中国陕西西安 ; CNKI ; 中国图像图形学会多媒体委员会、中国计算机学会多媒体专业委员会、中国计算机学会普适计算委员会、ACM人机交互学会中国分会
关键词	视觉注意力目标 动态贝叶斯网 智能厨房 visual focus of attention, dynamic Bayesian network, the Ambient Kitchen TP391.41
其他题名	A Dynamic Bayesian Network Model for Visual Focus of Attention Recognition Based on Head Pose
中文摘要	本文提出了一种在智能厨房中基于头部姿态分析注意力目标的概率推理模型。在厨房工作台前的墙壁上装有多个投影显示屏显示菜谱等相关信息,用户可能站在柜台前的多个地方观看这些内容。我们的目标是识别出用户当前正在注视哪个显示屏,从而了解用户所感兴趣的内容。本文提出了一种动态贝叶斯网模型来推理用户的注意力目标,该模型融合了多注意力目标、多用户位置,多摄像机人脸图像等因素之间的关系并进行联合推理。我们通过人脸图像与多个人脸类别的相似度向量对头部姿态进行度量而没有显式的计算具体的头部姿态值。我们在智能厨房原型环境下采集了测试数据,实验结果表明我们的模型是有效的。; We propose a model for visual focus of attention (VFOA) recognition in the Ambient Kitchen. The kitchen is equipped with several displays on one wall and users might stand at multiple locations to look at them. Our goal is to recognize which display the user is looking at. We propose a dynamic Bayesian network model to infer the VFOA, which models the relation between multiple VFOAs, multiple user locations and faces captured by multiple cameras. The head pose is not explicitly computed but measured by a similarity vector which represents the likelihoods of multiple face clusters. Video data are collected in a prototype ambient kitchen and experiment results demonstrate the effectiveness of our model.; 中国自然科学基金(60673189,60873266,90820304)
语种	中文 ; 中文
内容类型	会议论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/69936]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	董力赓,陶霖密,徐光,等. 一种基于头部姿态分析注意力目标的概率推理模型[C]. 见:第18届全国多媒体学术会议（NCMT2009）、第5届全国人机交互学术会议（CHCI2009）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2009）论文集, 第18届全国多媒体学术会议（NCMT2009）、第5届全国人机交互学术会议（CHCI2009）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2009）, 中国陕西西安, CNKI, 中国图像图形学会多媒体委员会、中国计算机学会多媒体专业委员会、中国计算机学会普适计算委员会、ACM人机交互学会中国分会.

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