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	基于多尺度特征聚类的三维模型局部形状检索方法
	沈超慧 ; Chao-Hui Shen
	2010-07-15 ; 2010-07-15
会议名称	第四届和谐人机环境联合学术会议 ; CNKI
关键词	三维模型检索 局部形状检索 特征聚类 多尺度 3D model retrieval partial shape retrieval feature cluster multi-scale TP391.3
其他题名	3D Partial Shape Retrieval based on Multi-Scale Feature Cluster
中文摘要	本文提出一种基于多尺度特征聚类的三维模型局部形状检索方法。该方法在定义与模型形状相关的局部特征数目的基础上,对模型的局部形状进行描述。通过对局部特征进行不同尺度的聚类,定义基于多尺度特征聚类的三维模型相似性的度量。实验表明,该方法相比于单一尺度特征聚类的已有方法有更好的检索效果。同时,该方法可以有效地支持三维模型的局部形状检索。; A 3D partial shape retrieval method based on multi-scale feature cluster is proposed. By defining the number of local features according to the shape, our method describes local features using local shape descriptor. After clustering features on multiple scales, the similarity measure is carried out based on multi-scale feature cluster. Experiment shows that our method achieves better retrieval result than the existing method, which clusters features on one scale. Meanwhile, our method can well support partial shape retrieval.
语种	中文 ; 中文
内容类型	会议论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/69934]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	沈超慧,Chao-Hui Shen. 基于多尺度特征聚类的三维模型局部形状检索方法[C]. 见:第四届和谐人机环境联合学术会议, CNKI.

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