| 利用遗传算法实现特征的快速优化 | |
| 金兢 ; 尹中航 ; 蓝强 ; Jing Jin ; Zhonghang Yin ; Qiang Lan | |
| 2010-07-15 ; 2010-07-15 | |
| 会议名称 | 2005年中国智能自动化会议论文集 ; 2005年中国智能自动化会议 ; 中国青岛 ; CNKI ; 中国自动化学会智能自动化专业委员会、中国科学院自动化研究所 |
| 关键词 | 遗传算法 特征 优化 Genetic algorithm,Feature,Optimization TP391.4 |
| 其他题名 | Fast Optimization of Sub-features based on Genetic Algorithm. |
| 中文摘要 | 结合图像分类问题,本文提出了一种经过改进的、基于遗传算法的特征向量权重计算方法,用于对特征向量进行快速优化。实验表明,本方法速度快,优化后可以在一定程度上提高分类的正确率。; Combined with the image classification issues, this paper introduces a new approach to calculate the weight values of sub-features based on the improved genetic algorithm (GA), which provides a way to optimize the feature vectors rapidly. The experiments show that this method is fast and owns the ability to improve the performance of the image classification. |
| 语种 | 中文 ; 中文 |
| 内容类型 | 会议论文 |
| 源URL | [http://hdl.handle.net/123456789/69883]  |
| 专题 | 清华大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 金兢,尹中航,蓝强,等. 利用遗传算法实现特征的快速优化[C]. 见:2005年中国智能自动化会议论文集, 2005年中国智能自动化会议, 中国青岛, CNKI, 中国自动化学会智能自动化专业委员会、中国科学院自动化研究所. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论