CORC  > 清华大学
基于子空间方法的雷达信号分离算法
张众 ; 张旭东 ; 杨小牛 ; ZHANG ZHONG ; ZHANG XUDONG ; Yang Xiaoniu
2010-07-15 ; 2010-07-15
会议名称第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集 ; 第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009) ; 中国湖南长沙 ; CNKI ; 中国电子学会信号处理分会、中国仪器仪表学会信号处理分会
关键词盲信号分离 雷达信号处理 子空间方法 独立分量分析 Blind signal separation radar signal processing subspace algorithm independent component analysis TN957.51
其他题名Blind Radar Signal Separation using Subspace Methods
中文摘要雷达信号分离是电子对抗研究中的一个重要问题。作为盲信号分离的一种特殊应用,雷达信号具有信噪比低、数据量大以及信号非平稳等特性,因而对其的分离算法也提出了新的要求。传统上一般使用如Fast ICA等高阶独立分量分析算法来解决该问题,但这些方法存在对野值敏感、运算复杂等特点,限制了他们在实际中的应用。本文则从雷达信号的非平稳性和时域结构出发,将二阶盲信号分离算法应用于雷达信号分离中,取得了很好的效果。; Radar signal separation is an important research area in electronic countermeasures.As a special application of blind signal separation,radar signal has low SNR,large data throughout and non- stationarity.Currently high order independent component analysis(ICA) methods,such as Fast ICA,are widely used for this problem.But those methods are usually sensitive to wild points and call for complex computations.In this paper we focus on a new class of subspace methods for this problem. Simulation results testify their effectiveness on simulated radar sources.
语种中文 ; 中文
内容类型会议论文
源URL[http://hdl.handle.net/123456789/69834]  
专题清华大学
推荐引用方式
GB/T 7714
张众,张旭东,杨小牛,等. 基于子空间方法的雷达信号分离算法[C]. 见:第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集, 第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009), 中国湖南长沙, CNKI, 中国电子学会信号处理分会、中国仪器仪表学会信号处理分会.
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